Lietišķās komunikācijas ar atsevišķām personām, personu grupām un institūcijām pamatprincipi

Open to access this content

Course provides knowledge and practical tools for career planning, researching job market opportunities, and developing essential job search skills. Topics include career planning and self-awareness, analyzing job market trends, internship and job application strategies, and tips for a successful interview. The course provides insight into professional skills and workplace attitudes, as well as maintaining long-term career well-being, resilience, and networking. Practical worksheets and exercises support hands-on learning and career path development.

Studiju kursa ietvaros tiek aplūkotas ekonomisko procesu prognozēšanā plaši izmantotas modeļu pamatklases, ieskaitot dažādu iespēju apskatu no mašīnmācīšanās jomas ekonomisko procesu prognozēšanai. Katrai modeļu klasei tiek pievērsta uzmanība nepieciešamiem pieņēmumiem un to pārkāpumu vājināšanas metodēm. Papildus studiju kursā tiek aplūkoti modeļa dokumentācijas izstrādes posmi, kā arī modeļa validācijas posmi atbilstoši ES un ASV regulatoru vadlīnijām.
Studiju kurss ir pielāgots sociālo zinātņu studentiem, kā arī kombinēto studiju metodikai ietverot asinhronas un sinhronas studiju aktivitātes ar nepieciešamiem atbalsta materiāliem. Studiju kursa īstenošanai tiek izmantota lietotājam draudzīga zinātniskās programmēšanas valoda "R" RStudio vai JupyterHub vidē uz augstas veiktspējas skaitļošanas platformas (HPC) bāzes. Visi studiju kursā studējošie apgūst Eiropas iedzīvotāju digitālās kompetences ietvaram (DigComp) atbilstošās augstāko līmeņu digitālās prasmes.

Open to access this content

Open to access this content