Sper pirmo soli ceļā uz augsta līmeņa digitālajām prasmēm! Šis kurss ir daļa no RTU studiju kursa DE0069 “Elektroinženieru matemātikas datorrealizācija” un paredzēts pašvadītai mācīšanās pieredzei, lai sniegtu ieskatu tematikā un veicinātu interesi. Kurss ir brīvi pieejams, taču tas neparedz sertifikāta iegūšanu.

Pilna apjoma studiju kurss sniedz būtisku pievienoto vērtību – tas piedāvā intensīvu praktisko darbu ar digitālajiem rīkiem un augstas veiktspējas skaitļošanas tehnoloģiju, nodrošinot Eiropas iedzīvotāju digitālo kompetenču ietvara (DigComp) 7.–8. līmenim atbilstošu augsta līmeņa digitālo prasmju attīstību.

Ja vēlies mācīties padziļināti un saņemt sertifikātu, kas apliecina iegūtās DigComp kompetences, piesakies pilna studiju kursa apguvei klausītāja statusā, izmantojot RTU Mūžizglītības departamenta piedāvājumu:

https://www.rtu.lv/lv/studijas/uznemsana/kursi-klausitajiem

talakizglitiba@rtu.lv

+371 67089439

Kursa mērķis

Studiju kursa mērķis ir attīstīt studējošo izpratni par skaitliskajām metodēm, kas tiek izmantotas
elektroinženieru darbā, un prasmes tās izmantot digitālajos rīkos dažādu elektronikas jomas
problēmu risināšanai.

Studiju kursa uzdevumi:

  • veicināt prasmi patstāvīgi un regulāri strādāt ar literatūru;
  • veicināt teorētiskā materiāla izpratni;
  • attīstīt patstāvīgas izpētes darba iemaņas;
  • panākt, ka tiek iegūtas prasmes patstāvīgi risināt reālus inženieraprēķinu uzdevumus MATLAB
    vidē un spēja patstāvīgi pilnveidot šīs prasmes.

Sasniedzamie rezultāti

Spēj izstrādāt algoritmisku risinājumu kopumu sarežģītai elektronikas jomas problēmai ar daudziem mijiedarbības faktoriem, piemēram, izveidot lietojumprogrammu vairāku elektronu kustību vizualizācijai, ņemot vērā elektronu mijiedarbību, temperatūru, pielikto spriegumu, un balstoties uz to prognozēt elektrisko strāvu (DigComp 7.līmenis).
Spēj atrisināt lineāro vienādojumu sistēmu, nelineārus vienādojumus un diferenciālvienādojumus, izmantojot simboliskās un skaitliskās metodes.
Spēj pielietot un salīdzināt skaitliskās un simboliskās metodes signāla vidējās un efektīvās vērtības atrašanai.
Spēj kombinēt lekcijā iegūtas zināšanas vienkāršo 3D grafikas attēlu konstruēšanā.
Spēj izmantot polinomiālo aproksimāciju eksperimentālo datu vizualizācijai. – Izmantojot HPC platformu, spēj izmantot mākslīgo neironu tīkla dažādas arhitektūras, tās apmācīt un salīdzināt, lai risinātu elektronikas jomas problēmas.
Spēj gabalveida signālu sadalīt sastāvdaļās un atrast katras sastāvdaļas aprakstošo sakarību.
Spēj patstāvīgi izveidot pareizi funkcionējušus vienkāršus scenārijus un funkcijas.
Spēj pielietot simboliskās matemātikas rēķinus.

Nepieciešamās priekšzināšanas

Augstākās matemātikas zināšanas Calculus līmenī (kompleksie skaitļi, lineārā algebra, diferencēšana, integrēšana).

Prasības pret izmantotājiem rīkiem

Kursa apguvei ir nepieciešamā programmu pakete MATLAB https://se.mathworks.com/. Kā alternatīvu var izmantot brīvpieejas programmatūru GNU Octave

About Instructor

Open Registration

Course Includes

  • 24 Lessons